AI FÖR NATURLIGT SPRÅK

Kursinfo

Kursmaterial

FAQ

AI FÖR NATURLIGT SPRÅK

Du kommer att lära dig om några aktuella metoder inom naturligt språk-behandling, om vilka resurser som krävs för att bygga språkteknologiska system samt om hur du kan bedöma kvalitén hos dessa metoder och system.

Kursinnehåll

Kapitel 1: Introduktion till naturligt språk-behandling

Kapitel 2: Språk som data

Kapitel 3: Textklassificering och sentimentanalys

Kapitel 4: Datorbaserade representationer av ord och meningar

Kapitel 5: Automatisk språkförståelse

Kapitel 6: Språkgenerering och maskinöversättning

Examination

Vi som håller i kursen

Marco Kuhlmann
Kursledare och examinator

Olle Torstensson
Kursassistent

FAQ

Hur söker jag denna kurs?

Jag är antagen till kursen. Vad händer nu?

Hur aktiverar jag mitt LiU-ID?

Linköpings universitet
Institutionen för datavetenskap
ai-for-naturligt-sprak@ida.liu.se

Denna webbsajt innehåller kursmaterialet för kursen ETE335 AI för naturligt språk.
Materialet är licenserat under en Creative Commons Erkännande 4.0 Internationell licens.
Copyright © 2022, Marco Kuhlmann & Oskar Holmström